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¿Por qué deberías elegir una herramienta de data match que te permita trabajar con tus datos de manera más amplia? ¿Cómo potenciar estos beneficios con Data Recon? Sigue leyendo porque aquí te lo contamos todo.

Tabla de contenidos:

• ¿Qué es Data Match y qué ventajas brinda a las organizaciones?
• ¿Qué es Data Recon y qué ventajas brinda a las organizaciones?
• ¿Cuáles son las diferencias entre Data Match y Data Recon?

 

Aunque no hay una fecha específica que se le pueda atribuir al nacimiento del Data Match y al Data Recon, podemos marcar en el calendario la década del ‘70 y del ‘80 como el momento en que se hizo presente el modelo relacional de base de datos y, por tanto, cuando comenzó la necesidad de gestionarlos.

En los últimos años, con el crecimiento exponencial de los datos y el avance de tecnologías como el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, el Data Match y el Data Recon cobraron mayor relevancia al poder manejar grandes volúmenes de datos, realizar comparaciones precisas y automatizar la reconciliación de los mismos.

Es decir, han ido evolucionando con el tiempo y con el propósito de abordar los desafíos crecientes de la gestión y análisis de datos en las organizaciones.

Pero, qué es en concreto cada cosa y qué ventajas ofrece a las compañías que tienen que gestionar datos en la actualidad. Veamos a continuación.

¿Qué es Data Match y qué ventajas brinda a las organizaciones?

El Data Match, que implica la comparación de datos para encontrar coincidencias y duplicados, se ha utilizado en diversas industrias durante muchos años.

A medida que las organizaciones acumulaban grandes volúmenes de datos en múltiples fuentes, surgió la necesidad de identificar y resolver duplicados para mantener la integridad de los datos.

Con el tiempo, se han desarrollado algoritmos y técnicas más sofisticadas para realizar la coincidencia de datos de manera más eficiente y precisa.

En la plataforma Conciliac EDM, el módulo de Data Match ofrece a las empresas la capacidad de conciliar millones de registros en segundos. A través de una interfaz de usuario flexible y fácil de usar, se pueden crear escenarios de matching automatizados ilimitados.

Este módulo permite relacionar diferentes conjuntos de datos, buscando coincidencias y conciliando la información. En la plataforma, se enseña a la herramienta los criterios y reglas necesarios para cruzar las fuentes de datos y llevar a cabo las conciliaciones correspondientes. Estas reglas se establecen una sola vez para cada tipo de ejecución y se almacenan para futuras conciliaciones.

Una vez seleccionadas las fuentes de datos, como FTPs, SharePoint, bases de datos, ERP, APIs o Data Labs, se indica la lógica de extracción y se cargan los archivos ya transformados.

Además, la plataforma tiene la capacidad de eliminar duplicados directamente desde los archivos transformados. Busca en otras cuentas si existen registros duplicados y, en caso afirmativo, los elimina del archivo actual que se desea conciliar.

Una vez completada la operación de conciliación o match, se pueden exportar los resultados en varios formatos, como XLS, CSV, TXT, XLM, o devolverlos a una base de datos o ERP. También es posible generar un informe consolidado basado en esa información.

Además, este módulo incluye un submódulo llamado “Matching Processes” que facilita la gestión de cuentas. En este submódulo, se pueden crear plantillas para diferentes bancos, inventarios, conciliaciones de tarjetas de crédito, conciliaciones generales o cualquier otro proceso de match de datos. Se registran las interacciones y se etiquetan los estados, como aprobado, pendiente o en ejecución.

Lo mejor es que esto es sólo una parte de todo lo que las empresas pueden hacer al matchear sus registros, una vez que comienzan esta gestión pueden descubrir todo el potencial de la automatización de las conciliaciones.

Seis ventajas del Data Match

Si bien al definirlo se pueden visualizar las diversas ventajas, aquí mencionaremos algunas más:

1. Permite identificar y eliminar registros duplicados en conjuntos de datos, mejorando la calidad de los mismos y asegurando la integridad de la información.
2. Al comparar y coincidir datos de diferentes fuentes, el Data Match puede identificar errores, inconsistencias y discrepancias en los datos, teniendo la opción de mejorarlos, aumentar la calidad y confiabilidad en los mismos. Adicionalmente, esto aumenta la precisión de los análisis y las decisiones basadas en ellos.
3. Gracias a que permite integrar datos de múltiples fuentes y sistemas, facilita la unificación de datos dispersos y proporciona una visión más completa y global de la información.
4. El proceso de coincidencia y reconciliación de datos se puede automatizar con herramientas de Data Match, ahorrando tiempo y recursos al eliminar la necesidad de realizar este proceso manualmente.
5. Proporciona una visión más completa de la información gracias a la capacidad de integración, pudiendo realizar análisis más profundos y obtener una comprensión más precisa de los patrones, tendencias y relaciones presentes en los datos.
6. Gracias a que cuenta con datos de alta calidad y una visión más completa de la información, el Data Match permite tomar decisiones más informadas y basadas en evidencia.

¿Qué es Data Recon y qué ventajas brinda a las organizaciones?

El Data Recon se refiere a la reconciliación y corrección de datos para lograr la coherencia y la calidad. Debido a que las empresas adoptan sistemas y bases de datos múltiples, es cada vez más imprescindible reconciliar los datos para garantizar la coherencia y evitar discrepancias.

Por su parte, la conciliación manual de datos era una tarea laboriosa y propensa a errores, lo que llevó al desarrollo de herramientas y técnicas automatizadas para facilitar el proceso de Data Recon.

Dentro de la plataforma Conciliac EDM, Data Recon es el módulo que posibilita manejar escenarios de conciliación financiera ilimitados, tales como los escenarios bancarios, de tarjetas de crédito, de impuestos, de nóminas, ventas, pagos, contratos, demandas, clientes, facturas, y muchos más.

Este módulo funciona sobre la misma plataforma que Data Match, permitiendo especificar las conciliaciones.

Cinco ventajas del Data Recon

Reunimos unas cuantas ventajas para las compañías que hacen uso del Data Recon, mira:

1. Garantiza que los mismos estén alineados y sean coherentes en todas las fuentes y sistemas. Al resolver discrepancias y armonizar los datos, se obtiene una visión unificada y coherente de la información, facilitando de este modo la comprensión y uso de la misma.
2. Automatiza el proceso de corrección y reconciliación, permitiendo con ello un ahorro sustancial de tiempo y recursos en comparación con los enfoques manuales. Esto, al mismo tiempo, permite una gestión más eficiente de los datos.
3. Data Recon ayuda a cumplir con los requisitos normativos y las políticas internas de calidad de datos. Al garantizar la integridad y consistencia de la información, se evitan problemas legales o regulatorios.
4. Permite identificar patrones inusuales en los conjuntos de datos, colaborando en la detección de fraudes, errores o comportamientos atípicos que podrían pasar desapercibidos en datos no reconciliados.
5. Al contar con datos reconciliados y consistentes, las decisiones empresariales se basan en información más precisa y confiable.

¿Cuáles son las diferencias entre Data Match y Data Recon?

Tal y como lo has podido apreciar en los párrafos anteriores, Data Match y Data Recon son dos conceptos relacionados con la gestión de datos, pero se refieren a diferentes aspectos del proceso.

Mientras que Data Match (coincidencia de datos) se enfoca en el proceso de comparar y buscar coincidencias entre conjuntos de datos diferentes con el objetivo de encontrar registros que correspondan entre diferentes bases de datos o conjuntos de datos para asegurar la integridad y consistencia de la información, Data Recon (reconciliación de datos) se enfoca en el proceso de conciliar y corregir discrepancias e inconsistencias encontradas durante la comparación de datos, fundamentalmente dentro de procesos contables y financieros.

Esto puede incluir la actualización de registros, la eliminación de duplicados o la resolución de conflictos de datos.

Por consiguiente, ambos procesos son fundamentales en la gestión de datos efectiva y contribuyen a garantizar la calidad y la integridad de los datos utilizados en distintas áreas de la empresa.

Si todavía no has implementado ninguna de estas soluciones para la gestión de datos, tienes que conocer la propuesta de Conciliac EDM que integra todas las soluciones en una misma plataforma. Tu manejas los datos, nosotros te ayudamos a que ese proceso sea simple.