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El sector salud siempre estuvo a la vanguardia en lo que se refiere a incorporación de tecnología. En los últimos años, incluso, comenzaron a surgir las llamadas Health Tech, las startup del rubro. Pero fue con la pandemia de Covid-19 cuando se aceleró, como en ninguna otra actividad, su transformación digital.

Una de las consecuencias más notorias es el veloz aumento de la cantidad de datos, tanto en tamaño como en valor, que esta industria genera y tiene a disposición para utilizar en pos de una mejor atención, optimizar recursos, y en el caso de las empresas, de hacer crecer el negocio.

Toda esta información que surge tanto de las historias clínicas de los pacientes, como los diferentes servicios que ofrecen, de la administración y gestión de los centros de salud o de los laboratorios de análisis, ciencia y tecnología, puede ser utilizada por distintas áreas del Estado, empresas médicas, seguros de salud, profesionales de la salud, empresas de servicios, proveedores y otros participantes del sector.

Pero para que ello suceda es imprescindible el acceso a la información en forma sencilla, eficaz y segura. Es un imperativo que los datos sean veraces y que no haya fallas. Sucede que en esta industria cualquier error puede ser fatal. Un diagnóstico mal hecho, un insumo faltante o un procedimiento erróneo no tienen lugar.

De ahí que la gestión de datos en el área de la salud, a partir de la integración de las bases de datos, su consolidación, conciliación y validación, es clave para que todo funcione correctamente.

Atención basada en el Valor

En los últimos años, la atención de la salud cambió de paradigma. Pasó de la llamada atención basada en el volumen, hacia la atención basada en el valor. El objetivo es reorientar los servicios de salud para que logren mejorar la satisfacción de las necesidades en salud de las personas y paralelamente mejorar y optimizar la relación costos y resultados.

Pero, las organizaciones de atención de la salud no pueden operar dentro de la atención basada en el valor, o reconocer sus ventajas, sin datos y análisis sólidos.

Un informe de la consultora Deloitte plantea que la atención basada en el valor implican cada vez más importantes inversiones en infraestructura analítica y dice que las plataformas de análisis serán cada vez más un diferenciador competitivo clave para las organizaciones de salud.

Una plataforma de preparación y validación de datos como el Conciliac EDM, que está en la base de la captura, integración e interpretación de datos, puede ayudar a las organizaciones a desbloquear ese valor, tanto en el nivel clínico como en el comercial y proyectarlas hacia el sistema de salud del futuro.

Por qué usar data management en salud

Son numerosos los tipos y formas de datos en este rubro. Pero a nivel clínico podemos detectar registros de salud electrónicos (EHR), genómica y posgenómica, bioinformática, imágenes médicas, informática de sensores, informática médica e informática de la salud y su análisis permite:

• Apoyar las decisiones de tratamiento clínico de los médicos y otros profesionales de la salud.
• Mejorar la precisión y la velocidad de identificación de los pacientes con mayor riesgo de enfermedad.
• Proporcionar mayor detalle en los EHR (Registro de Salud Electrónico) de pacientes individuales.
• Hacer que la provisión de atención médica sea más eficiente, lo que reduce los costos.
• Promover medidas preventivas brindando a los pacientes una mayor comprensión de sus objetivos de salud y tratamiento.
• Integrar datos de los dispositivos de acondicionamiento físico de los consumidores y otras fuentes de datos de salud proporcionadas por los pacientes.
• Enviar alertas en tiempo real a los proveedores de atención médica analizando los datos de salud en el punto de recolección.
• Mejorar la capacidad de las organizaciones de salud pública para predecir el brote de enfermedades, mejorar la prevención de enfermedades, mejorar la calidad de vida y prolongar la vida útil.
• Bajar costos operativos, mejorar la eficiencia de prestaciones, optimizar la gestión de stock de suministros, y otras optimizaciones a nivel de gestión.

Quienes pueden usarlo

Son muchas las personas que pueden usar los resultados del análisis de datos en los diversos entornos de atención médica. Entre ellos, los investigadores, los médicos, los administradores de hospitales y centros de salud y los ejecutivos de la industria de seguros de salud. Pero, es posible dividir en tres grandes grupos a los usuarios más comunes entre los proveedores de atención médica.

Práctica clínica: Las herramientas de data análisis permiten a los profesionales mejorar los tiempos de atención y evitar tiempos de espera en los pacientes a través de una mejor programación y dotación de personal, brindar mejores opciones a la hora programar turnos y reducir las tasas de reingreso mediante el uso de datos de salud de la población para predecir qué pacientes corren mayor riesgo.

Empresas de seguro médico y medicina prepaga: El análisis de datos les permite evaluar el cumplimiento de las regulaciones, analizar reclamos y prescripciones, enfocarse en enfermedades de salud prevalentes, comparar los datos de precios con métricas de calidad para identificar proveedores de salud de alto valor y bajo costo. Los análisis predictivos, además, les sirven para detectar posibles reclamos fraudulentos.

Gestores de salud pública: La predicción y la prevención son elementos clave en cualquier política pública. Los análisis predictivos se utilizan para identificar a los pacientes con mayor riesgo de enfermedad crónica en las primeras etapas de la enfermedad. Además, los análisis de pruebas de laboratorio, datos que generan los propios pacientes y varios factores sociales pueden ayudar a reducir el riesgo de enfermedades a largo plazo y bajar los costos generales de atención médica.

Beneficios destacados del análisis de datos en salud

Un informe de Marville University propone cuatro de los más importantes beneficios que el Data Análisis ofrece al sistema de salud

• Mejorar la investigación médica: ayuda a la investigación mediante la recopilación y el análisis de datos clínicos de diversas fuentes. Entre las fuentes más útiles de información clínica se encuentran los EHR, los registros médicos electrónicos, los registros de salud personales y los registros de salud pública.
• Mejorar los resultados de salud: al elevar la calidad en los entornos de atención médica se trata a los pacientes de manera segura y eficaz y, al mismo tiempo, se minimiza el trauma asociado con su tratamiento.
• Obtener información operativa de proveedores: para que los procesos de trabajo y las estructuras organizativas impacten en la calidad de la atención que reciben los pacientes
• Mejorar de la dotación de personal: que permite administrar costos laborales y, al mismo tiempo, mejorar la calidad de la atención que reciben los pacientes y la eficiencia de la prestación de servicios.

Conciliac EDM es una plataforma que puede ayudar a las empresas del sector a hacer más eficientes, rápidos y automáticos los procesos de integración, transformación y validación de datos indispensables para tener una base sólida sobre la cual construir un organización de la salud basada en datos.

Si quieres saber cómo, déjanos tus datos o escríbenos a info@conciliac.com