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Descubre el potencial del aprendizaje automático en la gestión de datos y los notables beneficios a la hora de automatizar las tareas. Aquí te contamos cómo implementamos machine learning en Conciliac EDM.

Tabla de contenidos:

• ¿Qué es el machine learning?
• ¿Cuáles son las ventajas del machine learning en la gestión de datos?
• ¿Cómo usamos machine learning en Conciliac EDM?

¿Qué es el machine learning?

El aprendizaje automático, también conocido como machine learning en inglés, es un subcampo de las ciencias de la computación y una rama de la inteligencia artificial que se enfoca en el desarrollo de algoritmos y técnicas que permiten a las computadoras aprender y mejorar automáticamente a través de la experiencia, sin ser programadas explícitamente para cada tarea específica.

El objetivo principal del machine learning es permitir que las máquinas adquieran conocimiento, reconozcan patrones y realicen predicciones o tomen decisiones basadas en los datos.

En lugar de seguir instrucciones precisas, los algoritmos de aprendizaje automático pueden aprender de los datos disponibles, identificando relaciones y estructuras que pueden no ser evidentes para los humanos.

Para ello, utiliza diversos enfoques, como:

• Aprendizaje supervisado, en el que los modelos se entrenan utilizando ejemplos etiquetados;
• Aprendizaje no supervisado, donde los modelos encuentran patrones y estructuras en los datos sin etiquetas;
• Aprendizaje por refuerzo, donde los modelos aprenden a través de interacciones y recompensas.

Gracias a estos enfoques, es posible aplicarlo en diversas acciones, como el reconocimiento de voz, el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computadora, la medicina, las finanzas, la detección de fraudes y la optimización de procesos, entre otras.

Al permitir que las máquinas aprendan de los datos y mejoren con la experiencia, el machine learning ha demostrado ser una herramienta poderosa para resolver problemas complejos y tomar decisiones basadas en datos.

¿Cuáles son las ventajas del machine learning en la gestión de datos?

El machine learning ofrece varias ventajas para la automatización de tareas y gestión de datos. Entre ellas, destacamos:

• • Mejora la eficiencia y la velocidad con machine learning

    Automatizar tareas que normalmente requerirían mucho tiempo y esfuerzo humano ahora es mucho más simple. Los algoritmos de machine learning pueden procesar grandes volúmenes de datos y realizar tareas complejas en un tiempo mucho más corto que los seres humanos.

2. Se potencia en adopción y adaptación

   Los algoritmos de machine learning pueden aprender y adaptarse a medida que reciben más datos, cumpliendo así una función de retroalimentación. Esto permite que los sistemas automatizados mejoren con el tiempo, optimizando sus resultados y haciéndolos más precisos.

3. Toma de decisiones basada en datos

   Debido a que utiliza datos históricos y en tiempo real para tomar decisiones informadas se reduce notablemente la dependencia de las decisiones basadas en intuición o suposiciones, y permite una toma de decisiones más precisa y objetiva.

4. Reduce los errores humanos

   Las tareas automatizadas mediante machine learning están menos sujetas a errores humanos, como el cansancio, la falta de atención o el sesgo, pudiendo mejorar con ello la precisión y la calidad de los resultados.

5. Posibilita hacer análisis de grandes volúmenes de datos

   El machine learning es especialmente útil para analizar grandes volúmenes de datos y encontrar patrones o tendencias que pueden ser difíciles de detectar para los seres humanos. Esto puede ayudar a identificar insights valiosos y tomar decisiones estratégicas basadas en datos.

6. Aumenta la capacidad de personalización y adaptabilidad

   Los modelos de machine learning pueden ser entrenados para adaptarse a las preferencias y necesidades individuales de los usuarios. Esto permite ofrecer experiencias personalizadas y recomendaciones específicas en diversos ámbitos, como la atención al cliente, el marketing o la gestión de inventario.

7. Permite la automatización inteligente

   Esto significa que aumenta la capacidad de los sistemas automatizados para aprender de forma autónoma, tomar decisiones y adaptarse a situaciones cambiantes, pudiendo automatizar también las tareas más complejas y variables.

¿Cómo usamos el machine learning en Conciliac EDM?

De un tiempo a esta parte, cada vez más compañías necesitan gestionar adecuadamente los datos para automatizar tareas y sacarle mayor provecho a los mismos y a los recursos en los que invierten.

Conciliac EDM es la plataforma multifunción y multipropósito que integra un ecosistema de soluciones con las cuales las empresas pueden llevar adelante todo tipo de conciliaciones de datos haciendo uso de una nueva generación de herramientas inteligentes.

Tales herramientas están basadas en todos los campos de la inteligencia artificial, entre los que encontramos en machine learning. A partir de esta capacidad, la plataforma permite que los usuarios se manejen de manera prácticamente autónoma y fluida determinando en un solo paso qué información tienen que procesar, cómo y cuándo quieren obtener un reporte.

Esto reduce los tiempos de ejecución de días a segundos, optimiza la precisión de los resultados gracias a que los procesos están automatizados. La implementación de machine learning posibilita un aprendizaje que facilita la adopción para múltiples tareas.

Esto es, sin lugar a dudas, una forma inteligente de agilizar los procesos para tomar decisiones inteligentes en base a la gestión adecuada de los datos. ¿Quieres saber cómo lo haríamos con tus procesos? Solicita una demo sin cargo ahora.